На Global Tech Forum управляющий директор «Русской Медиагруппы» Дмитрий Медников обозначил ключевые условия, при которых искусственный интеллект способен стать полноценным инструментом роста для медиаиндустрии. Центральный тезис его выступления касается инфраструктуры: без масштабных инвестиций в вычислительные мощности и центры обработки данных потенциал ИИ остается ограниченным.
По словам Медникова, медиа уже активно используют технологии машинного анализа, прежде всего во внутренней аналитике. Работа с данными позволяет точнее понимать поведение аудитории и быстрее применять эти знания в производстве контента и рекламных решений. В этом контексте он привел пример проекта Emotional Big Data, где анализируются связи между эмоциональным состоянием пользователя и его экономическими действиями. Такая модель расширяет представление о потребителе, выходя за рамки классических метрик.
При этом медиакомпании, как подчеркнул спикер, не являются разработчиками инфраструктурного уровня. Они способны формулировать задачи и описывать сценарии применения технологий, но не располагают ресурсами для создания сложных ИТ-систем. «Медиаиндустрия, хотя и технократична, не имеет в своей основе ИТ-разработок. Она может сформулировать внятное ТЗ, структурировать логику необходимых технологий, но не может привлечь длинные деньги для постройки специализированных ЦОДов и создания другой инфраструктуры мирового уровня, необходимой для масштабного использования ИИ. Важно признать: человеческий гений будет по-прежнему отвечать за сверхкачественный контент, но персонализация, сверхбыстрое создание информации, аналитика – это результат вычислений, и тут помощь государства необходима», — отметил Медников.
Взаимодействие государства и бизнеса в этой сфере он описал как сбалансированное, где стороны дополняют друг друга: медиа предлагают экспертизу в работе с аудиторией, а государство — технологическую базу и скорость внедрения решений.
Тему трансформации продолжил директор по развитию сайтов и приложений «Русской Медиагруппы» Станислав Скалабан. Он обратил внимание на то, как большие данные и ИИ меняют структуру медиапотребления, в том числе за счет интеграции радио в цифровые и игровые среды. В качестве примера он привел рост интереса к игровым саундтрекам в онлайн-эфире, где подобный контент стабильно собирает значительный объем прослушиваний.
По его словам, аналитика на базе ИИ подтверждает прямую зависимость между музыкальным сопровождением и вовлеченностью пользователя: правильно подобранный звук увеличивает продолжительность сессий и удержание аудитории. Это, в свою очередь, формирует новые рекламные модели, в которых важен не только охват, но и глубина взаимодействия с контентом.
Обсуждение на форуме показало, что развитие ИИ в медиа связано не столько с внедрением отдельных инструментов, сколько с созданием устойчивой технологической среды. В этой системе ключевым становится распределение ролей: индустрия формулирует задачи, а инфраструктура обеспечивает их масштабирование.
30.03.2026
