К 2028 году искусственный интеллект может взять на себя управление большей частью рекламных бюджетов. Согласно прогнозу Gartner, платформы самообслуживания с использованием ИИ будут обрабатывать более 80% рекламных расходов в США и более 70% — в мировом масштабе. Речь идёт не только о создании рекламных текстов и изображений: алгоритмы всё активнее определяют, кому показать рекламу, где её разместить, сколько за неё заплатить и как распределить бюджет.
Для рекламодателей это означает новую проблему: чем больше решений принимает сама рекламная платформа, тем важнее становится независимая оценка результатов. В Gartner считают, что маркетологам необходимо получать подтверждение эффективности не только от самих платформ, но и из внешних источников.
«Искусственный интеллект не просто помогает маркетологам быстрее проводить кампании. Рекламные платформы используют его для того, чтобы оказывать большее влияние на то, как маркетологи взаимодействуют со своей аудиторией, сколько они платят и каких результатов достигают», — говорит вице-президент и аналитик Gartner Эрик Шмитт.
По его словам, эффективность рекламной платформы и снижение затрат на её работу не обязательно означают экономию для рекламодателя. «Директорам по маркетингу нужны независимые доказательства того, что они получают ожидаемую отдачу. Чем больше влияние ИИ оказывает на решения в сфере рекламы, тем важнее становится независимая оценка», — отмечает Шмитт.
Эта тенденция уже заметна в аудиорекламе. По данным Radio Ink, в мае 82% маркетологов и медиагентств закупали аудиорекламу программным способом — годом ранее таких было 65%. Прогнозировалось, что к концу года объём таких расходов достигнет 2,59 млрд долларов.
При этом автоматизация закупок не решает другую проблему — качество данных о самом радио. Исследование Futuri Media, проведённое в 2025 году на основе более 20 тысяч медиамиксов, созданных с помощью ИИ, показало, что радио получало незначительную или нулевую долю рекомендованных рекламных расходов. Claude от Anthropic и Gemini от Google не включили радио ни в один из протестированных медиапланов.
В Futuri Media объяснили результат недостатком данных об эффективности радио и их непоследовательным представлением. Это принципиальный момент: если алгоритм получает недостаточно сопоставимой информации о медиаканале, он не может корректно оценить его вклад в рекламную кампанию.
При этом проблема выходит за рамки программных закупок. Согласно прогнозу WPP Media, приведённому Radio Ink, доля аудиорекламы в мировых рекламных расходах может снизиться с 4,48% в 2024 году до 3,08% к 2030 году.
Получается парадоксальная ситуация: чем большую роль в распределении рекламных бюджетов играет ИИ, тем важнее для радио становится качество независимых измерений. Если алгоритмы будут принимать решения на основе доступных им данных, недостаток прозрачной и сопоставимой информации способен повлиять не только на оценку эффективности радио, но и на само присутствие этого медиа в рекомендованных медиапланах.
Для радиорынка это означает вполне практическую задачу: доказывать эффективность своего размещения не только рекламодателю, но и алгоритмам, которые всё чаще участвуют в принятии решений о распределении рекламных бюджетов.
#46 от 17.08.2026
